Неподвижность на диване совсем не означает, что кошка «выключилась». Её пристальный взгляд — часть непрерывно работающего предсказательного механизма, в котором животное извлекает из визуальных, слуховых и временных сигналов информацию, чтобы спрогнозировать, что его человек сделает в следующий момент. Вместо того чтобы отключаться, кошка запускает малозатратный режим наблюдения за подвижным центром своего мира — вами.

Исследования в области поведенческой экологии показывают, что домашние кошки опираются на распознавание шаблонов и ассоциативное обучение примерно так же, как системы машинного обучения зависят от обучающих данных и байесовского вывода. Каждый ваш взгляд в сторону кухни, каждое изменение позы перед тем, как вы встанете, добавляет ещё одну запись во внутренний массив данных, где конкретные сигналы связываются с результатами — такими как еда, игра или доступ к определённой территории. Со временем это непрерывное «снятие показаний» всё больше уточняет внутреннюю модель животного, снижая поведенческую неопределённость и повышая точность его ожиданий.

Ритм ваших шагов, звуки дверей и суточный цикл вашего распорядка выступают как временные метки в этой микро-базе данных, позволяя кошке предугадывать, например, когда будет следующий приём пищи или ваш уход из дома. Это не столько мистическая связь, сколько тонко настроенный алгоритм предсказания, работающий на нейронах и синапсах и оптимизированный эволюцией для извлечения максимума информации при минимальных энергетических затратах.