Всхлипывающий, слезоподобный мяу кошки звучит похоже на человеческий плач; этот звук возникает из-за плотной координации гортани, полости рта и потока воздуха. Сталкиваются два впечатления: в слухе — кажущаяся печаль, а под кожей — точная вокальная механика. Этот акустический сигнал не означает настоящие слёзы и не является простым обозначением грусти.

С акустической точки зрения крик сочетает модуляцию частоты, импульсы голосовой щели и резонанс полости рта, создавая дрожащий тембр, который слушатели интерпретируют как плач. Гортань и язык работают как настраиваемые фильтры; микропаузы при выдохе вычерчивают контур звука. Можно рассматривать это как фоновый процесс: низкоуровневая механика формирует высокоуровневый эмоциональный маркер. Читать этот сигнал как буквальные слёзы — значит неверно приписывать ему функцию; на самом деле звук вписывается в более богатый репертуар социальных сигналов. Для технологий ухода за животными и благополучия спектральное картирование этих особенностей могло бы различать просьбу, приветствие или стресс.

Это только начало: по мере того как более качественные микрофоны и методы машинного обучения будут картировать акустические отпечатки, кошачьи выклики могут рассматриваться как мультиплексированные каналы. Вполне возможен ближайший результат — версия 2.0 аналитики голосовых сигналов, которая в реальном времени распознаёт намерения и переводит тонкие горловые коды в практические рекомендации по уходу.